數據可視促轉型 招才引智助發展

　　為充分將高等院校的資源以及技術成果與企業實際相結合，推動科研成果盡快轉化為生產力，賦能黃山水務發展，8月9日下午，黃山水務控股集團與合肥工業大學計算機與信息學院副教授路強、黎杰等專家以產學研聯盟為創新體系，召開了以“數據可視分析驅動智慧水務”為主題的技術交流會。

　　會議圍繞“供水管網異常及其影響分析方法研究”和“供水數據交互式分析方法”展開。路強博士提出的新型混合多步預測模型,一方面圍繞“數據驅動可視化發展”，以供水管網為載體，將原始數據分解為不同的趨勢分量，通過預測和對過往原生態數據的分析驅動生成可視化圖形并擴展控件模型，有效提高觀察與分析異常供水數據的效率，以及對重大事件的追溯和預案的生成。另一方面，計劃將可視化功能應用于更多元場景，如客服運營、客戶報修等，以便提高決策的準確性和及時性。此次，雙方還就近半年的合作進展，并針對研究中可視化問題的分析方法和進一步加強合作進行了深入的探討和交流。

　　一直以來，黃山水務控股集團致力于打好“招才引智”牌，此次攜手合工大水務數據可視分析團隊成立聯合科技創新項目組，以“校企合作”為推手促進行業創新，針對企業存在的難點、痛點問題，將合工大的技術資源以及成果和水務集團實際需求、生產條件相結合，專注于實現“產學共贏，經過半年合作，項目組已在專業期刊上發表2篇論文，并申請一項國家發明專利。

　　下一步，黃山水務控股集團將進一步加強與合工大計算機科研團隊的合作。深度融合“招才引智”和“內部培育”，深入探討“如何將可視化學術性研究和實際生產相結合、以降低產銷差率為抓手進行垂直分析工具的研發、管網實時動態數據異常分析”等問題，在合作與創新中提升公司科技創新能力和核心競爭力，樹立行業標桿，助力打造更優質的營商環境和構建高質量發展新格局。